Theo nghiên cứu công bố ngày 17/1 trên Tạp chí PLOS ONE, các nhà nghiên cứu từ Đại học Vermont và Đại học Michigan đã sử dụng các cảm biến và một thuật toán AI để xây dựng phương pháp giúp phát hiện sớm các trẻ có chứng bệnh lo lắng và trầm cảm.

Trong thí nghiệm được tiến hành, trẻ em được đưa vào một căn phòng tối cùng với một hộp kính được che kín. Trong hộp kính có chứa một con rắn giả. Các nhà nghiên cứu ghi lại phản ứng của nhóm trẻ em khi tấm vải bọc hộp kính được gỡ bỏ và các em nhìn thấy con rắn. Khác với những thí nghiệm tương tự trước đó, phản ứng này được ghi lại không phải thông qua video mà bằng cảm biến đeo trên người. Sau đó, nó được phân tích nhờ một thuật toán AI.

Công cụ mới này giúp phân biệt trẻ em mắc chứng rối loạn tâm lý và những trẻ bình thường với độ chính xác đạt 81%, cao hơn so với phương pháp phổ biến hiện nay là bảng câu hỏi. Thuật toán cho thấy: phản ứng của trẻ em ngay trước khi con rắn xuất hiện là chỉ dấu rõ nhất vì những người mắc chứng rối loạn tâm lý có xu hướng chạy trốn và quay lưng lại khi họ cảm thấy một mối đe dọa tiềm tàng.

Với phương pháp mới này, chỉ với 20 giây quan sát có thể xác định một trẻ em mắc chứng rối loạn tâm lý, trong khi phương pháp video truyền thống có thể mất tới vài tháng. Điều này mở ra khả năng tiến hành sàng lọc quy mô lớn và điều trị sớm.

* Mời quý độc giả theo dõi các chương trình đã phát sóng của Đài Truyền hình Việt Nam trên TV Online!